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-- 2018.1

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生娃指北

本篇纯属扯淡，技术性极高，学好社会流程之后，可以节省很多时间，也能有效减少被看不起的机会。

优化器、激活函数、评价函数

以下是神经网络训练中经常会遇到的一些概念，进行了收集总结，供需要时查阅。

LSE-最小二乘法

按偏差平方和最小的原则选取拟合曲线，并且采取二项式方程为拟合曲线的方法,称为最小二乘法。

它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

利用深度学习解决直播支付风控

前言

在直播软件中，典型的过程是A用户充值，送花给B用户，B用户提现。

正是有这样一条变现的道路，无数盗刷、退款、36技术的黑产人盯上了直播，报道见到映客的损失一度到了300万人民币(本文价值至少300万了:P)。外链https://www.douban.com/group/topic/89441680/

本文介绍利用keras＋tensorflow，快速完成一个神经网络，从工程角度看深度学习带来的实际作用。

、印度、印尼在线支付接入、风控和靠谱度对比

近期多半时间在支付相关的业务上，特此记录一下接触到的各家情况，尽可能本着客观公正的态度进行点评（实在受不了的渠道才偏主观，见谅）。

国内支付不用说，主要是微信、支付宝，另外不得不提到的还有苹果IAP、小米支付。

分几部分， IAP主要在马来西亚、台湾等地使用的人不少（没接当地支付渠道的情况下）。paypal作为海外支付宝的角色，在很多外汇不管制的很方便。印度的话，商务不靠谱程度超乎想象，还是要提一提这几家mobikwiki、paytm。印尼、新马泰地区使用的话，讲一讲coda和doku。

小米大树part3:产品进度之痛

这是小米大树系列第三部分，前两部分见：

https://www.54chen.com/blog/2016/08/06/mi2/ 《小米大树part2:测试之痛》

https://www.54chen.com/blog/2016/08/01/mi1-dot-5/ 《小米大树part1.5:基础架构之痛答疑》

https://www.54chen.com/blog/2016/07/29/mi/ 《小米大树part1:基础架构之痛》

一直想写一系列的笔记，记录整个小米六年的研发工作中实际遇到的困难，以及这一大群人如何不可避免的走向大公司氛围，又如何慢慢打破定势。