基础环境： 三个台式机
一次作： 作一段购物车数据，先写包括3个货物的数据，然后取出来，再加上三个后存入。
压力结果： 1) 10个线程，无连接池化，每次新连接。PBClient。每次req包括上述一次作里的一写一读一写三次。
Rate: 122 req/s
Rate: 103 req/s
Rate: 119 req/s
Rate: 110 req/s
Rate: 117 req/s
Rate: 116 req/s
Rate: 121 req/s
Rate: 110 req/s
Rate: 116 req/s
Rate: 111 req/s
Rate: 123 req/s
Rate: 122 req/s
Rate: 119 req/s
Rate: 123 req/s
Rate: 110 req/s
三个节点平均load为小于1。
2）50个线程，无连接池化，每次新连接。PBClient。每次req包括上述一次作里的一写一读一写三次。
Rate: 124 req/s
Rate: 119 req/s
Rate: 124 req/s
Rate: 127 req/s
Rate: 114 req/s
Rate: 103 req/s
Rate: 93 req/s
Rate: 110 req/s
Rate: 120 req/s
Rate: 117 req/s
Rate: 121 req/s
Rate: 119 req/s
Rate: 109 req/s
三个节点平均load为1。接入节点load略高。
3）100个线程，无连接池化，每次新连接。PBClient。每次req包括上述一次作里的一写一读一写三次。
Rate: 89 req/s
Rate: 109 req/s
Rate: 97 req/s
Rate: 108 req/s
Rate: 105 req/s
Rate: 105 req/s
Rate: 105 req/s
Rate: 106 req/s
Rate: 104 req/s
Rate: 106 req/s
Rate: 103 req/s
Rate: 91 req/s
三个节点平均load为1。接入节点load为大于2。
以上数据为从一个节点打入数据，接入节点负载略高。无池化，在建立连接浪费可能比较多。进行改进，合并发起连接的过程和接入节变成所有节点。
1）三个节点共同接入，最大连接数150，相当于池化连接，150个线程，PBClient。
Rate: 271 req/s
Rate: 275 req/s
Rate: 256 req/s
Rate: 276 req/s
Rate: 287 req/s
Rate: 288 req/s
Rate: 280 req/s
Rate: 293 req/s
Rate: 279 req/s
Rate: 291 req/s
Rate: 254 req/s
Rate: 287 req/s
Rate: 288 req/s
Rate: 283 req/s
Rate: 292 req/s
平均load 1，无明显负载偏移。
2）三个节点共同接入，最大连接数300，相当于池化连接，300个线程，PBClient。
Rate: 273 req/s
Rate: 234 req/s
Rate: 264 req/s
Rate: 264 req/s
Rate: 263 req/s
Rate: 277 req/s
Rate: 253 req/s
Rate: 250 req/s
Rate: 258 req/s
Rate: 218 req/s
Rate: 237 req/s
Rate: 268 req/s
Rate: 232 req/s
Rate: 245 req/s
Rate: 247 req/s
平均load 1.5，无明显负载偏移。
同机器的mysql性能压测结论为：http://www.54chen.com/java-ee/amoeba-benchmark-report.html
可得到比mysql qps高3倍以上（因为riak的压测中每req为2写1读）。
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