Hive 0.7.0代码分析解读

hadoop hive

入口: bin/hive脚本中,环境检查后执行ext中的cli.sh,进入主类:CliDriver.main。

CliDriver.main: 把分号隔开命令进cli.processLine,再进processCmd。

processCmd: 处理quit/exit,再处理source,处理!,处理list;else建立CommandProcessor(实现有Driver和各种Processor),set/dfs/add/delete命令有单独的Processor,剩下的走Driver。

如果是Driver类型的Processor: 把cmd发到这个driver的run,再进到compile,在compile中,用一个parseDriver去生成ASTNode(生成使用了antlr,主要过程:经过文法分析器切割,进解析器,出来一个TREE),这里有细节的compile的过程说明 http://fromheartgo.wordpress.com/2010/04/02/hive%E7%9A%84compile%E8%BF%87%E7%A8%8B%EF%BC%881%EF%BC%89/ ;
根据得到的ASTNode,开始语义分析,把结果设置到一个QueryPlan对象中,初始化一些task放在QueryPlan中;

run里的test only代码读了test.serialize.qplan的设置,test状态会把这些查询记录写到文件里;权限检查。

退出complie,在Driver的run中分解执行MR后,退出来到了processCmd:
如果装填一切正常,通过getResults取到MR运行结果。

插一句,54chen最近在各处只谈政治,不谈技术,罪过罪过,只因看不下去了。

全过程如下:

CliDriver.main > processLine > processCmd >> Driver.run(cmd) > compile >> BaseSemanticAnalyzer >> xxxSemanticAnalyzer(常规select走SemanticAnalyzer) > analyze(sem.analyze) >> SemanticAnalyzer的analyzeInternal方法 >> new Optimizer.optimize(进行列剪裁等优化后生成Task) > genMapRedTasks >> 返回到Driver.run(cmd) >>ret = execute() >> launchTask >> TaskRunner.run > Task.executeTask > ExecDriver.execute > 执行MR(submitJob) >> getResults.


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