[原创][整理]校内网CTO黄晶讲述网站架构变迁-54chen回忆版

[文章作者:陈臻 本文版本:v1.1 最后修改:2009.4.13 转载请注明原文链接:http://www.54chen.com/c/539 ]

这是一次公司内部的交流会,主题是校内的发展史和构架讲解,主讲人是校内网CTO黄晶,其中关于架构变迁的一段个人觉得是很具有代表性的过程,特在会上作了大概的笔记,现在是凌晨一点不到,正好清醒头脑进行回忆总结。

每个网站的发展都会按照一个大致相同的路线去完成,当然这里说的是每个相对成功的网站。

第一阶段:

这一阶段没有太大的访问量,甚至只有一台服务器就搞定了所有的访问。DB和前端的代码全都在一起,压力不高。忆者注:我觉得在alexa没进五万的时候,只要不是特殊的应用,基本都在此列吧。

第二阶段:

网站初具规模,DB压力大增,单独的一台DB已经满足不了现在的访问量,开始考虑读写分离的Master-slave库,使用三个及以上的服务器。忆者注:这时网站的alexa基本上会在1-3万的位置,每天的ip在5-10w的样子,当然,DB我们都认为是MySql。

第三阶段:

访问量继续增加,增加到了DB的压力在Master的机器上非常的明显了,Master开始出现吃不消的情况,出现写耗尽。主从也已经不能满足要求,需要进一步解决负载问题,此时要引入Mysql Proxy程序,进行中间层代理,实现负载均衡,易于扩展。忆者注:这时网站已经不可限量了,先恭喜下你的网站能用到这段。

第四阶段:

网站继续发展,进而出现了数据量的成倍增长,原来的N台DB都出现了一个问题,数据量巨大,无法完成正常速度的读写。此时,需要对网站按功能进行垂直划分,比如用户注册登录是一部分、UGC又是另一部分。与此同时,对数据本身进行水平划分,也就是Hash散表或者是散库。

第五阶段:

真的没了。再往下玩就灭了。

其实再进一步第五第六阶段,就是无法预想的未来了,也许有什么突飞猛进的科学技术发明也说不好。

今天和yahoo的agentZhang(openResty作者)聊起,他说到第五个阶段其实应该是BigTable,的确很强大,来自google的作品。不过美中不足的是,它并不像我相像中的那样能够顺利过渡到第五阶段。以下论述来自infoQ:
Todd从定义BigTable的适用范围开始论述。由于BigTable引入的各种代价,只有在以下情况下使用BigTable才能带来益处:a)需要伸缩到巨量的用户数,b)更新与读取操作相比比例很小。Todd还着重强调为了“优化读取速度和可伸缩性”,所采取的理论路线与关系数据库中的做法存在根本的分歧,很可能初看起来是违背直觉甚至相当冒险的。


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